在过去的几十年里，创新和快速增长给商业和技术带来了巨大的变化。在个人和职业生活中，人们比以往任何时候都更加依赖计算机和自动化。2019年冠状病毒病大流行促使公司和个人依赖技术及其所能提供的一切，凸显了对创新领导者日益增长的需求。随着新常态的展开，新兴企业和现有企业在制定战略、计划和运营时都将业务和技术放在首位（工商智能管理博士研讨会：领导者需要知道什么是商业与技术的交叉点？）。
随着市场对技术的依赖不断增加，公司正在寻找精通商业和技术的领导者。你如何成为这些领导者之一？
在这篇博文中，我们将确定一些必要的技能，将自己展示为这些公司所需的资产。然后，我们将看看公司已经在利用技术的一些方式。最后，我们将探索获得这些技能的可能性，并准备在商业和技术的角落建立一个繁荣的职业生涯。

在商业和技术的交叉点上，什么是急需的技能？
雇主渴望雇佣具备在商业和技术交叉领域工作所需技能的专业人士。根据领英“崛起中的工作”列表，增长最快的工作类别是“电子商务一线的专业人士”2021年的顶级实用技能包括数字营销、用户体验设计和数据分析。
让我们来看看雇主在2021年寻找的三大硬技能，以及精通商业和技术关系的专业人士是如何满足它们的。我们还将考虑一些能让你与其他候选人区分开来的领导力和软技能。

云计算
对云计算的深刻掌握是未来商业成功的关键组成部分。云计算对在线商业活动至关重要，使数据更易于访问，并增加增长和扩展的潜力。健康信息技术列出了云计算的五大好处，这突出了为什么雇主如此渴望雇佣具备这一技能的专业人士：
• 云通过简化服务器管理、升级和更换来减少运营问题
• 云通过应用程序、程序和生产力工具增加团队协作，让队友了解情况
• 云通过允许公司租用服务器并仅支付所需的存储量来节省资金
• 云提高了安全性-94%的企业在迁移到云后看到了安全改进
• 云是可持续的，因为它减少了纸张使用，比其他选择更节能，并提高了生产力
同时，云计算也带来了某些风险，需要熟练的专业人员来解决和缓解。
麦肯锡报告称，风险管理需要在涉及云计算时立即采取行动，特别是考虑到：
• 需要处理更多数据
• 需要更强大的处理系统
• 竞争所需的分析复杂性
• 这些都给当今的系统开发人员带来了更大的挑战
面对这些巨大的利益和重要的风险，对技术在市场中的作用有深刻把握的商业专业人士将发挥越来越重要的作用。

人工智能
2015-2018年间，人工智能在高德纳高管团队技术技能列表中名列榜首，需求增幅最大。增幅为160%。现代市场需要专业人士，他们知道如何创建符合道德规范的人工智能应用，如何研究人工智能可信度，以及实施人工智能所需的治理。
以下是一些例子，说明人工智能改变商业的方式，以及为什么它是如此令人渴望的技能：
• 一家保险和旅游服务组织引用了通过人工智能将产品推荐给客户的产品报价增加了60%。
• 一家矿业公司使用人工智能来评估设备健康状况，以提高生产力并降低成本。
• 由于人工智能投资，一家时尚公司的收入增长了11%。
例子很多，证据也很清楚——人工智能技能在当前和未来的市场中受到高度重视。

数据分析
世界经济论坛发现，85%的公司到2022年将采用大数据和分析技术。此外，WEF报告称，96%的公司计划或可能计划雇用新的、具有相关大数据分析相关角色的永久员工。看看数据分析提高公司生产力和利润的一些方式，导致招聘人员和雇主在未来的招聘中优先考虑数据分析技能。
• 弗雷斯特咨询公司发现，数据驱动型公司比不优先考虑或不关注数据的公司实现收入目标的可能性高58%。
• IBM报告称，62%的零售商表示，他们通过整合信息和数据分析获得了竞争优势。
• Lineate表示，Netflix通过使用大数据来提高客户保留率，每年可节省超过10亿美元。

创造性问题解决
在一份题为“硬世界的软技能，”的报告中，麦肯锡发现“解决问题、批判性思维、创新和创造力”是第一位缺失的软技能。通过发展这些技能，未来的公司领导者可以填补市场上的紧迫需求。创造性解决问题直接关系到战略管理、组织领导和最大化数字化转型。
以下是创造性解决问题在企业中带来积极成果的几种方式：
• 技能分享结合数据和创造性的问题解决来了解成员，确定受欢迎的课程，培养社区。
• 邮递员与无限公司合作，接受同时速度和服务质量的挑战，以获得必要的反馈，并迅速增强新车队司机的能力。
• InterSystems每天制造数百万人使用的软件产品。怎么做？让员工选择他们想要解决的问题，并要求领导者为他们扫清道路。

人际交往技巧
清晰自信地表达想法的能力，以及以同理心和协调倾听的能力，对于当今商业和技术领域的领导者至关重要。最好的领导者不仅仅关注产品和增长，他们还优先考虑与他们一起工作的人和他们作为有尊严的重要人物服务的消费者。
Engage People的首席技术官Len Covello这样说，“我真的希望领导者理解他们在培养和帮助人们成长方面所扮演的角色。在你的整个职业生涯中，无论你的年龄或位置如何，你都应该愿意学习和教学。”
为了既教又学，领导者必须发展他们的人际沟通技能。这样做，他们个人将更有能力成长，也能让他们的员工和公司体验成长。
想想你能给一家拥有数据分析和出色沟通能力以及强大商业头脑的公司带来的价值。作为一名准备好将这些东西结合在一起的专业人士，你将被定位为领导者。在招聘人员中脱颖而出，成为一名了解商业和技术结合的力量和目的的的创造性创新者。

商业领袖如何利用技术
很容易想到当今商业和技术的一些交叉方式。像日程安排软件、云共享服务和虚拟会议室这样的例子很快就浮现在脑海中。但是商业和技术的影响比这些例子延伸得更远。每天，尖端公司都在利用商业和技术来驾驭乌卡时代，做出明智的决策，领先于竞争对手，改进营销策略，并创新新项目。

不稳定时代
现代商业需要管理VUCA，它代表“不稳定”、“不确定”、“复杂”和“模棱两可”在瞬息万变和混乱的市场文化中，利用技术促进可持续性和清晰度至关重要。
专业人士对VUCA的感觉很大程度上来自于他们每天面临的大量数据。强大的数据和预测分析技能可以通过以令人愉快和可操作的方式呈现信息来对抗VUCA。

做出明智的决定
从高管到入门级，日常决策决定公司的成败。通常，公司发现自己在决策时依赖于制度知识、轶事证据和“我们一直是如何做事的”感觉。虽然这些思维方式都没有错，但它们是不完整的。数据可以帮助决策者在过去的基础上做出更具战略性的决策，而不是重复过去。没有比通过融合业务和技术的程序更好的方法来访问数据了。
教学创业公司创始人兼GetSpiffy首席产品官乔•普罗科皮奥写道，对于成长中的企业来说，数据驱动的决策非常重要：
每个决策都需要支持数据。您的产品——以及您为客户构建的用于发现、购买和使用它的机器——应该在以下时间线的多个点捕获数据和跟踪移动：
• 第一个对接人可行的客户前景
• 客户潜在客户通过漏斗购买的旅程
• 客户终身使用产品
• 客户退出产品生命周期
创业公司只是业务和技术重叠成为做出重大决策的完美场所的一个地方。其他例子包括：
• 医疗保健：数字病历分析有助于医院系统降低用药差错率，促进预防性护理，并通过更准确地配备人员来节省资金。
• 零售：预测分析使零售商能够就库存、消费者趋势、客户行为、特别优惠和选择供应商做出更好的决策。
• 会计：人工智能使重复性任务自动化，这使会计人员可以“花更多时间用数据做决策，而不是寻找数据”。
• 制造业：Hyper-personalization和客户细分有助于制造商实时捕捉消费者信息，从而更好地做出供应链和生产决策。
随着企业将不需要反复讨论的小决策自动化，他们的员工可以自由地花时间创造性地思考更大、更细致、更明智的决策。

在竞争中领先
在公司内部培养强大竞争优势的第一步是制定基于行动的战略。过去几十年——尤其是过去几年——市场所看到的技术进步使得技术不仅是这一战略的一部分，而且是关键角色变得至关重要。技术为公司策略师提供了比他们自己收集的更多的数据和信息，使他们能够做出体现商业和技术结合力量的决策。
掌握技术和数据分析的个人和公司可以将他们的生产力和利润提升到新的高度。以下是商业和技术合作创造的竞争优势的几个例子：
• 客户关系管理（CRM）系统帮助公司提供个性化的用户体验，这鼓励了客户的忠诚度，因为消费者发现自己被视为人而不是数字。
• 人工智能基于数据创建原创和个性化的内容，通过销售和客户服务满足客户需求，并识别财务滞后，所有这些都有助于增加公司的利润。
• 机器学习算法检测欺诈，执行成本分析，并预测市场状况。
商业和技术交叉领域的其他竞争优势机会包括语音搜索、网络安全和社交媒体进步。通过利用像这样的趋势以及许多其他趋势，公司可以战略性地开拓竞争优势。

改进营销策略
优先考虑业务和技术的结合可以培养工作场所和营销策略的创造力。从社交媒体到店内体验，通过技术手段收集和组织的数据为商业智能提供信息。
想象一下2019年冠状病毒病时代，商业和技术之间没有很强的联系。很难理解。在线是人们所在的地方，所以也是销售发生的地方。这意味着营销人员在制定战略时始终牢记商业和技术的交叉点比以往任何时候都更加重要。
看看同时关注商业和技术改善企业营销策略的一些方法：
• 营销自动化将业务生产力提高15-20%。营销自动化包括技术、程序和软件，使公司能够通过多种渠道营销其产品和服务，如电子邮件、社交媒体、网站和应用程序。
• 搜索引擎优化工具集通过掌握搜索引擎和社交媒体应用程序使用的不断变化的算法来节省营销人员的时间和挫败感。
• 细分提高打开率、点击率和转化率。
除了这些例子，看看人工智能和机器学习在2021年改善营销的10种方式中的5种：
• 70%的高效果营销团队声称他们有一个完全定义的人工智能策略，而表现不佳的同行营销团队只有35%。
• 36%的营销人员预测人工智能将对今年的营销绩效产生重大影响。
• 如今，高绩效营销团队平均有七种不同的人工智能和机器学习用途，略多于一半（52%）的人计划今年增加采用。
• 41%的营销人员表示，人工智能和机器学习对加速收入增长和提高绩效做出了最大贡献。
• 成功的人工智能驱动的个性化策略带来了超越营销的结果，在企业范围内带来了强劲的结果，包括提高销售收入、净推荐值和客户保留率。

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